L'embolie pulmonaire au centre du défi IA organisé au RSNA 2020
Au prochain RSNA, les meilleurs projets ayant concouru au défi IA seront présentés. Ce concours, qui promeut les modèles de deep learning pour l’amélioration des interprétations radiologiques, sera dédié cette année à l’embolie pulmonaire à partir d’images de scanner.
La Radiological Society of North America (RSNA) vient de lancer son quatrième défi annuel d'intelligence artificielle (IA), un concours entre chercheurs pour créer des applications exécutant une tâche clinique clairement définie, selon des mesures de performance spécifiées.
Une collaboration avec la STR pour un défi dédié à l’embolie pulmonaire
Le défi pour les concurrents cette année est de créer des algorithmes de deep learning pour détecter et caractériser les cas d'embolie pulmonaire. La RSNA a collaboré, à cette occasion, avec la Society of Thoracic Radiology (STR) pour créer un vaste ensemble de données pour le défi. L'ensemble de données RSNA-STR Pulmonary Embolism CT (RSPECT) comprend plus de 12 000 scanners collectés dans cinq centres de recherche internationaux. L'ensemble de données a été étiqueté avec des annotations cliniques détaillées par un groupe de plus de 80 radiologues thoraciques experts.
« L'ensemble de données créé pour le défi de cette année est la plus grande collection publiquement disponible de données images sur l'embolie pulmonaire annotées par des experts pour l'IA, a déclaré le Pr John Mongan, vice-président du sous-comité directeur de l’IA du RSNA Radiology Informatics Committee. Nous prévoyons que le défi de cette année suscitera l'intérêt pour la détection d'embolie pulmonaire en tant que cas d'usage de l'IA en démontrant ce qui peut être réalisé avec un très grand ensemble de données multi-institutionnelles bien annotées, et qu’il fera progresser la radiologie vers l'amélioration des soins aux patients grâce à l'IA. »
Une dotation de 30 000 $ pour les dix meilleurs projets
Le défi dédié, l’année dernière, à la détection et de la classification des hémorragies intracrâniennes a attiré plus de 1 300 équipes pour développer des algorithmes permettant d’identifier et de classer les sous-types d’hémorragies au scanner cérébral. L'ensemble de données, composé de plus de 25 000 examens, était le premier ensemble de données multiplanaires utilisé dans un RSNA AI Challenge.
Dans un tel défi, les chercheurs sont en concurrence sur la façon dont leurs modèles d'IA exécutent des tâches définies en fonction de mesures de performance spécifiées. Chaque défi de l'IA explore et démontre les façons dont l'IA peut bénéficier à la radiologie et améliorer les soins aux patients. Celui dédié à la détection d'embolie pulmonaire RSNA-STR est ouvert à tous. Pour la première fois cette année, le challenge de RSNA adoptera l’approche d’un concours de soumission de code, destiné à produire des modèles plus efficaces et facilement utilisables. Les modèles finaux doivent être soumis avant le 26 octobre 2020. Les 10 meilleurs projets recevront un total de 30 000 $.
Les résultats seront annoncés le 23 novembre 2020 et les meilleures soumissions seront présentées lors du RSNA 2020 (29 novembre - 5 décembre).
SUR LE MÊME THÈME
Recommandations internationales pour l'imagerie du suivi post-pose de valve cardiaque
Un consortium international a publié récemment un document de consensus relatif au suivi post-opératoire de pose de valve cardiaque. L’échocardiographie cardiaque y est décrite comme le prérequis d’un suivi rigoureux mais les nouvelles techniques de TEP-TDM et de scintigraphie aux leucocytes radioma...
03/08/2026 -
Comprendre les macanismes d'apparition de la maladie coronarienne par TDM
La chronologie d’évolution de la maladie coronaire est encore mal comprise. Une étude publiée dans la Revue European Radiology évalue les résultats obtenus avec des coroscanners et des TDM thoraciques sans gating cardiaque. S’il ne donne pas trop d’informations nouvelles, ce travail montre qu’un tie...
17/07/2026 -
Des angioplasties coronariennes utilisant de faibles volumes de produit de contraste
La plateforme Radcliffe Cardiology propose un webinaire consacré à des procédures d’angioplastie réalisées avec de très faibles volumes de produit de contraste. Les orateurs présentent divers cas cliniques utilisant notamment l’IVUS et L’iFR.
13/07/2026 -
Le ballon actif prouve sa supériorité pour le traitement de la resténose intrastent
Le ballon actif est en train de supplanter le stent et autres traitements pour le traitement de la sténose intrastent. Une étude américaine à grande échelle le confirme.
08/07/2026 -
Les équations PREVENT plus précises complétées par l'IRM cardiaque
La prévention du risque d’insuffisance cardiaque est généralement assurée par les équations PREVENT, ce qui ne répond que partiellement aux besoins. Le potentiel de l’IRM cardiaque pour évaluer les dysfonctionnements fait l’objet d’une étude, publiée dans la Revue Radiology, qui intègre les informat...
24/06/2026 -
La TDM pour guider l'ablation de la tachycardie ventriculaire
Pour trouver une alternative à la cartographie per-opératoire lors de l’ablation de tachycardie ventriculaire, les chercheurs se tournent vers l’imagerie en coupe pour le guidage de l’ablation. Une étude publiée dans l’European Heart Journal confirme la réduction des temps de procédures ainsi que le...
17/06/2026 -
L'IA évalue automatiquement la fraction d'éjection du VG par échographie cardiaque
Pour évaluer plus précisément la fraction d’éjection par échographie cardiaque, il est possible désormais d’utiliser un outil d’IA qui la calcule automatiquement en temps réel à partir d’une simple image échographique.
16/06/2026 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.